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オムニチャネルビジネス報告書 2015

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オムニチャネルビジネス報告書 2015

Clip!

~ [O2Oから進化した最新事例と成功に導くビッグデータ/セキュリティ対策] 新たなマーケティング手法として注目を浴びる 「オムニチャネル」、国内&海外の最新事例を中心に解説!O2O~オムニチャネルの仕組み構築に必要な情報を網羅! ~

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オムニチャネルビジネス報告書 2015

オムニチャネルビジネス報告書 2015

  • O2Oから進化したオムニチャネルに関する国内外の最新事例を紹介!
  • O2O~オムニチャネルの仕組み構築に必要な情報を網羅!
  • オムニチャネルの定義/重要キーワード/基本技術から解説!
  • 国内外の成功事例を豊富に収録、3つのシーンに分類して解説!
  • 成功の鍵となるビッグデータ/セキュリティ対策についても詳説!
  • 組織体制/評価制度/ロジスティクス/フルフィルメントにも言及!

商品コード: IPS00102

【資料概要】

O2Oから進化した国内/海外の最新事例と成功の鍵となるビッグデータ/セキュリティ対策について詳説!

オムニチャネルは 「オムニ (すべての)+チャネル (顧客との接点)」 という造語で、企業が、顧客との接点になるリアル/ネットの販売チャネルすべてを連携・融合させる仕組みです。多様なチャネルを利用して、顧客のニーズが発生したときにタイムリーに商品やサービスを提供することで、顧客満足度を高めることを目的としています。

従来、顧客接点は流通チャネルの末端においてのみ構築できるものでしたが、ICTの発展によって、小売店は、実店舗/DM/Web/SNS/ECサイト/モバイルデバイスなどあらゆる顧客接点を活用し、顧客1人1人の満足度を最大化させる購買体験の提供を目指しています。2012年初頭から2013年にかけて国内で注目を浴びた 「O2O (Online to Offline)」 は、ネットショップ (オンライン) から実店舗 (オフライン) へと顧客を誘引することにより、販売機会を最大化する仕組みであり、オムニチャネルの1つの手法であると言えます。

オムニチャネルシステムを構築するには、単なる集客だけでなく、自社物流や在庫管理システムの統合、組織の評価体制の整備、顧客情報に関するビッグデータの活用、そしてセキュリティへの対策が重要になります。本書では、これらオムニチャネルビジネスについて、国内/海外の最新事例を中心に解説していきます。特に、オムニチャネルビジネスが先行している海外事例について、多くの事例を掲載しています。

本書 『オムニチャネルビジネス報告書 2015』 は、現在、そして将来的にO2O、オムニチャネルの仕組みを構築しようと考えている企業や経営者、担当者にとって、多角的な検討を行うために必要な項目を網羅した、必読の一冊です。

▼ 『オムニチャネルビジネス報告書 2015』 資料構成

【第1章】 オムニチャネルの定義と歴史的背景

実店舗/DM/Web/SNS/ECサイト/モバイルデバイスなどのチャネルと、物流や顧客管理システムなど、多岐にわたる領域と関わるオムニチャネルについて、その定義を行っています。また、国内で注目されたO2Oからオムニチャネルへの発展の歴史的背景や、「Click & Collect」 「Reverse Logistics」 など、オムニチャネルを理解するうえで重要となるキーワードについて整理しています。

【第2章】 オムニチャネルビジネス成功のための仕組みとサービス

オムニチャネルビジネス成功のために重要となる 「組織体制」 「評価制度」 「ロジスティクス」 「フルフィルメント」 などの仕組みと課題について整理するほか、これらの構築を支援する企業やサービス、オムニチャネルを支える基本技術についても解説しています。

【第3章】 ビッグデータを活用したオムニチャネルビジネス

オムニチャネルにおいて活用が必須となる 「ビッグデータ」 について、企業内のデータの一元管理などによる活用事例や、会員ID/ポイント連携による有効活用事例について解説しています。

【第4章】 オムニチャネルにおけるセキュリティ対策とデータ活用の注意点/法制度

オムニチャネル化を進めるうえで重要となる、個人情報を含んだデータの取り扱いに関するセキュリティの課題について、国内外の規制の現状や事例を挙げて詳説します。さらに、オムニチャネルビジネスにおいて取得したデータの利用について、種類別に注意すべきポイントも整理しています。

【第5章】 3つのシーンから見たオムニチャネルビジネスの国内事例と海外事例

オムニチャネルビジネスに成功している国内/海外企業の最新事例を、「集客」 「注文・顧客対応」 「受け取り手段」 の3つのシーンに分類して解説しています。特に、オムニチャネルが先行している海外事例については、多くを収録しました。

▼ 『オムニチャネルビジネス報告書 2015』 資料目次

  第1章 オムニチャネルの定義と歴史的背景

1.1 O2Oからオムニチャネルへと進化する顧客接点
1.2 O2Oからオムニチャネルへの歴史的背景
1.3 オムニチャネルが注目される理由
1.4 オムニチャネルが顧客に提供する体験
1.5 オムニチャネルの重要キーワード

1.5.1 クリック&コレクト (Click & Collect)
1.5.2 店舗の物流拠点化
1.5.3 Reverse Logistics (返品物流)
 〔1〕 ロジスティクスにおける返品問題
 〔2〕 Amazon Locker (アマゾン・ロッカー)
1.5.4 Destination Store (目的地となる店舗)
1.5.5 Instore Edutainment (店舗内エデュテインメント)
1.5.6 会員ID/ポイントの共通化

  第2章 オムニチャネルビジネス成功のための仕組みとサービス

2.1 オムニチャネルに対応した組織体制と評価制度

2.1.1 チャネルの衝突という課題
2.1.2 オムニチャネルシステムに対応した評価制度
 〔1〕 Macy's (メイシーズ)
 〔2〕 セブン&アイ・ホールディングス
 〔3〕 丸善ジュンク堂書店
 〔4〕 ハードオフコーポレーション

2.2 ロジスティクスとフルフィルメント
2.3 オムニチャネル構築を実現する事業者とサービス

2.3.1 システムインテグレータ
 〔1〕 富士通 「SNAPEC-EX」 (スナップイーシー-イーエックス)
 〔2〕 東芝テックとecbeing (イーシービーイング)
 〔3〕 日立システムズ 「Smart Business Gateway」 (スマートビジネスゲートウェイ)
 〔4〕 SAP (サップ)
2.3.2 広告代理店
2.3.3 ポイント事業者
2.3.4 決済・電子マネー

2.4 オムニチャネルを支える基本技術

2.4.1 iBeacon (アイビーコン)
2.4.2 RFID
2.4.3 GPS (全地球測位システム)
2.4.4 基地局測位
2.4.5 Wi-Fi測位
2.4.6 IMES (屋内版GPS)
2.4.7 バーコード/QRコード
2.4.8 超音波通信
2.4.9 NFC (近距離無線通信)
2.4.10 可視光通信

  第3章 ビッグデータを活用したオムニチャネルビジネス

3.1 ビッグデータとは
3.2 ビッグデータを活用したオムニチャネルビジネス事例

3.2.1 LINE (ライン)
 〔1〕 LINE公式アカウント
 〔2〕 LINE@
 〔3〕 LINEビジネスコネクト
 〔4〕 マツモトキヨシの事例
 〔5〕 H.I.S.の事例
3.2.2 Macy's (メイシーズ)
3.2.3 セブン&アイ・ホールディングス
3.2.4 NRIとセディナのCLO (カード・リンクド・オファー)実証実験

3.3 会員ID/ポイント連携によるビッグデータ活用

3.3.1 カルチュア・コンビニエンス・クラブ

3.4 オムニチャネルにおけるビッグデータ活用の今後と課題

3.4.1 拡大するビッグデータの領域
3.4.2 自社データ/システム統合の必要性
3.4.3 ビッグデータ活用の課題

  第4章 オムニチャネルにおけるセキュリティ対策とデータ活用の注意点/法制度

4.1 オムニチャネルビジネスとセキュリティ

4.1.1 4つの要素の背景技術
4.1.2 市場全体を俯瞰する必要性
4.1.3 個人情報保護法改正の動きについて

4.2 セキュリティ視点でのマーケティングデータ

4.2.1 個人情報とは
4.2.2 位置情報/行動履歴
4.2.3 ライフログ/購買履歴情報
4.2.4 カメラ情報
4.2.5 パーソナルデータ
4.2.6 センシティブデータ (機微情報)
4.2.7 特定性低減データ

4.3 個人情報保護法改正の動き

4.3.1 パーソナルデータに関する検討会
4.3.2 個人情報保護法における 「グレーゾーン」 の解消
4.3.3 暗号化や匿名化の方法
4.3.4 第三者機関設置を含む利用者保護の施策
4.3.5 グローバル市場で整合する規制や運用
 〔1〕 米国の動向
 〔2〕 EUの動向
 〔3〕 日本の法制度の課題
4.3.6 個人情報保護法改正の今後の動き

4.4 ビジネスデータに関する課題

4.4.1 位置情報の精度
4.4.2 オプトインとオプトアウト
4.4.3 ビッグデータとオープンデータ
 〔1〕 ビッグデータ
 〔2〕 オープンデータ

4.5 セキュリティ問題のケーススタディとその対策

4.5.1 Euclid Zero (ユークリッド・ゼロ)
4.5.2 大阪ステーションシティの実証実験
4.5.3 駐車場綜合研究所 (PMO) ナンバープレート問題
4.5.4 ベネッセの名簿流出事件
4.5.5 Airbnb (エアビーアンビー)
4.5.6 Uber (ウーバー)

4.6 個人情報などのビッグデータ活用のポイント

4.6.1 消費者の意識動向
4.6.2 データ利活用のポイントは公開/周知/コントロール権
 〔1〕 情報公開
 〔2〕 利用者への周知
 〔3〕 コントロール権

4.7 オムニチャネルビジネスのセキュリティ戦略

4.7.1 オムニチャネルで取得するデータ別の注意すべきポイント
4.7.2 セキュリティ対策ソリューション
 〔1〕 堅牢なWebサイトの設計
 〔2〕 暗号化
 〔3〕 確実な認証
 〔4〕 問い合わせへの対応
 〔5〕 サーバ侵入防止
 〔6〕 内部犯行の防止
 〔7〕 最新技術などへの対応
4.7.3 個人情報保護に関する欧米および日本の法律
 〔1〕 米国
 〔2〕 EU
 〔3〕 OECD
 〔4〕 日本
4.7.4 オムニチャネルビジネスにおけるセキュリティ戦略の考え方
 〔1〕 改正後個人情報保護法に準拠する
 〔2〕 ポリシー・運用を二重化する
 〔3〕 欧米基準に合わせたポリシー・サービスを展開する

  第5章 3つのシーンから見たオムニチャネルビジネスの国内事例と海外事例

5.1 オムニチャネルビジネスの分類
5.2 「集客」 に関する国内事例

5.2.1 デジタルガレージ
5.2.2 大丸松坂屋百貨店×ケータイ国盗り合戦
5.2.3 tab (タブ)

5.3 「集客」 に関する海外事例

5.3.1 Sephora (セフォラ)
5.3.2 Ralph Lauren (ラルフローレン)
5.3.3 Eddie Bauer (エディー・バウアー)
5.3.4 Google (グーグル)
5.3.5 eBay (イーベイ)
5.3.6 WIRED (ワイアード)

5.4 「注文・顧客対応」 に関する国内事例

5.4.1 無印良品 (株式会社良品計画)
5.4.2 LINEビジネスコネクト
5.4.3 カタリナマーケティング
5.4.4 EPARK (イーパーク)
5.4.5 ACTIVATION-AD (アクティベーション・アド)
5.4.6 ABCマート
5.4.7 ハードオフ
5.4.8 Oh My Glasses (オーマイグラス)
5.4.9 ユニクロ
5.4.10 PARCO
5.4.11 火鍋専門店 小肥羊 (しゃおふぇいやん) 品川店
5.4.12 the 3rd Burger (ザ・サードバーガー)
5.4.13 ユニコーン (アーティスト)
5.4.14 ショッぷらっと (NTTドコモ)

5.5 「注文・顧客対応」 に関する海外事例

5.5.1 Bonobos (ボノボス)
5.5.2 John Lewis (ジョン・ルイス)
5.5.3 Woolworths Supermarket (ウールワース・スーパーマーケット)
5.5.4 REBECCA MINKOFF (レベッカミンコフ)
5.5.5 Game Stop (ゲームストップ)
5.5.6 Warby Parker (ワービーパーカー)
5.5.7 アップルストア
5.5.8 メジャーリーグベースボール
5.5.9 Starwood Hotels & Resorts (スターウッドホテルズアンドリゾーツ)
5.5.10 PayPal Beacon (ペイパルビーコン)

5.6 「受け取り手段」 に関する国内事例

5.6.1 セブン&アイ・ホールディングス
5.6.2 丸善ジュンク堂書店
5.6.3 アマゾン (日本での展開)
5.6.4 楽天
5.6.5 United Arrows (ユナイテッドアローズ)
5.6.6 コメ兵
5.6.7 大丸松坂屋百貨店
5.6.8 トイザらス

5.7 「受け取り手段」 に関する海外事例

5.7.1 Macy's (メイシーズ)
5.7.2 Kroger (クローガー)
5.7.3 Amazon (アマゾン)
 〔1〕 Amazon Locker
 〔2〕 Amazon Prime Now
 〔3〕 amazon dash
5.7.4 Staples (ステイプルズ)
5.7.5 WaterStones (ウォーターストーンズ)
5.7.6 FedEx (フェデックス)
5.7.7 UPS (ユナイテッド・パーセル・サービス)
5.7.8 Tesco (テスコ)
5.7.9 Coles Supermarkets (コールススーパーマーケット)

  索引

商品名
オムニチャネルビジネス報告書 2015
発刊
2015年02月
発行
株式会社 インプレス
著者
黒瀬 翼, 清水 栄治, 前川 純一, 中尾 真二, インプレスSmartGridニューズレター編集部
販売
PLANiDEA SurveyReport運営事務局
判型
A4判 184ページ
販売価格

報告書 [PDF版]
73,440 円 (税抜 68,000 円+消費税 5,440 円)
報告書セット [PDF版+製本版]
84,240 円 (税抜 78,000 円+消費税 6,240 円)
※ 当商品は、送料無料 でご提供いたします。

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