流通分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013

～ 「ビッグデータ （BigData）」 時代を睨み、「流通分野」 に属するあらゆる 「データ （種類）」 の網羅的な抽出調査を実施、「流通分野」 で活用価値の高い 「データ」 の徹底探索 ≪合計1,012件の流通分野×全データ種類を抽出・整理＆体系化≫ ～

　　I.　総括 編

1) 大分類＆集計・分析

合計 1,012件の流通×ビッグデータ×種類を集計＆網羅的に体系化

2) 大分類×中分類＆集計・分析

＜1＞ 卸業情報
＜2＞ 価格情報
＜3＞ 経営情報
＜4＞ 決済・売上情報
＜5＞ 小売情報
＜6＞ 顧客情報
＜7＞ 在庫情報
＜8＞ 市場情報
＜9＞ 受発注情報
＜10＞ 商品情報
＜11＞ 製造・生産情報
＜12＞ 入出荷情報
＜13＞ 物流情報
＜14＞ 不動産業流通情報
＜15＞ その他

3) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞卸業情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 10件）

4) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞価格情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 21件）

5) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞経営情報 × ビッグデータ】

＜1＞ 営業・経営関連 （抽出件数 : 42件）
＜2＞ 経費関連 （抽出件数 : 14件）
＜3＞ 取引関連 （抽出件数 : 19件）

6) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞決済・売上情報 × ビッグデータ】

＜1＞ 決済関連 （抽出件数 : 21件）
＜2＞ 購買関連 （抽出件数 : 8件）
＜3＞ 請求関連 （抽出件数 : 38件）
＜4＞ 売上関連 （抽出件数 : 37件）

7) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞小売情報 × ビッグデータ】

＜1＞ POS関連 （抽出件数 : 46件）
＜2＞ 価格関連 （抽出件数 : 12件）
＜3＞ 店舗管理関連 （抽出件数 : 42件）
＜4＞ 販促関連 （抽出件数 : 25件）
＜5＞ 販売関連 （抽出件数 : 57件）
＜6＞ その他 （抽出件数 : 13件）

8) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞顧客情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 37件）

9) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞在庫情報 × ビッグデータ】

＜1＞ 在庫関連 （抽出件数 : 55件）
＜2＞ 返品・欠品関連 （抽出件数 : 9件）

10) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞市場情報 × ビッグデータ】

＜1＞ アンケート・調査関連 （抽出件数 : 10件）
＜2＞ 外部環境関連 （抽出件数 : 5件）
＜3＞ 市場関連 （抽出件数 : 29件）
＜4＞ 消費者関連 （抽出件数 : 28件）

11) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞受発注情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 98件）

12) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞商品情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 97件）

13) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞製造・生産情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 31件）

14) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞入出荷情報 × ビッグデータ】

＜1＞ 検品関連 （抽出件数 : 13件）
＜2＞ 出荷関連 （抽出件数 : 47件）
＜3＞ 入荷・仕入関連 （抽出件数 : 25件）

15) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞物流情報 × ビッグデータ】

＜1＞ 仕分関連 （抽出件数 : 11件）
＜2＞ 納品関連 （抽出件数 : 24件）
＜3＞ 配送関連 （抽出件数 : 23件）
＜4＞ その他 （抽出件数 : 22件）

16) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞不動産業流通情報 × ビッグデータ】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 31件）

17) 大分類×中分類×小分類＆集計・分析 【流通分野＞その他】

＜1＞ ※中分類なし （抽出件数 : 12件）

18) 流通分野×詳細なデータ種類・情報内容 （大分類・中分類・小分類） ローデータ　＜合計 : 1,012件＞