~ 「ビッグデータ (BigData)」 時代を睨み、「金融分野」 に属するあらゆる 「データ (種類)」 の網羅的な抽出調査を実施、「金融分野」 で活用価値の高い 「データ」 の徹底探索 ≪合計868件の金融分野×全データ種類を抽出・整理&体系化≫ ~
I. 総括 編
1) 大分類&集計・分析
合計 868件の金融×ビッグデータ×種類を集計&網羅的に体系化
2) 大分類×中分類&集計・分析
<1> Web・SNS情報
<2> 位置・エリア情報
<3> 株・為替情報
<4> 銀行・金融業情報
<5> 金融行動情報
<6> クレジットカード・ICカード情報
<7> 顧客情報
<8> 債権・証券情報
<9> 市場・市況情報
<10> 信用情報
<11> 取引情報
<12> 防犯・不正情報
<13> 保険情報
<14> 融資・ローン情報
3) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>Web・SNS情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 54件)
4) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>位置・エリア情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 11件)
5) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>株・為替情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 31件)
6) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>銀行・金融業情報 × ビッグデータ】
<1> コールセンター関連 (抽出件数 : 14件)
<2> 業務関連 (抽出件数 : 62件)
<3> 金融商品関連 (抽出件数 : 11件)
<4> 銀行・信金関連 (抽出件数 : 16件)
<5> 契約関連 (抽出件数 : 22件)
<6> 顧客関連 (抽出件数 : 18件)
<7> 書類・文書関連 (抽出件数 : 17件)
<8> 消費者金融関連 (抽出件数 : 12件)
<9> その他 (抽出件数 : 88件)
7) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>金融行動情報 × ビッグデータ】
<1> 決済・購買関連 (抽出件数 : 16件)
<2> 口座・預金関連 (抽出件数 : 20件)
<3> 振込・振替関連 (抽出件数 : 22件)
<4> 入出金関連 (抽出件数 : 12件)
<5> その他 (抽出件数 : 13件)
8) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>クレジットカード・ICカード情報 × ビッグデータ】
<1> カード会社関連 (抽出件数 : 17件)
<2> カード利用関連 (抽出件数 : 19件)
9) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>顧客情報 × ビッグデータ】
<1> 共通 (抽出件数 : 74件)
<2> 個人関連 (抽出件数 : 73件)
<3> 法人関連 (抽出件数 : 21件)
<4> 資産・資金関連 (抽出件数 : 17件)
10) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>債権・証券情報 × ビッグデータ】
<1> 債権関連 (抽出件数 : 12件)
<2> 証券関連 (抽出件数 : 12件)
<3> 投信関連 (抽出件数 : 8件)
11) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>市場・市況情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 28件)
12) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>信用情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 28件)
13) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>取引情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 62件)
14) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>防犯・不正情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 11件)
15) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>保険情報 × ビッグデータ】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 17件)
16) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>融資・ローン情報 × ビッグデータ】
<1> ローン関連 (抽出件数 : 21件)
<2> 融資関連 (抽出件数 : 9件)
17) 金融分野×詳細なデータ種類・情報内容 (大分類・中分類・小分類) ローデータ <合計 : 868件>