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金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013

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金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013

Clip!

~ ビッグデータ時代に 「金融分野」 で活用価値の高いデータを徹底探索・調査、金融分野のあらゆるデータを網羅して [計868件] を抽出・整理&体系化! ~

  • オススメ

商品コード: ESP00070

【資料概要】

金融分野のビッグデータ関連ビジネスにおいて、どのような種類のデータが存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか、また、データを活用した斬新な未来シーンについて調査&レポート化!

当資料 『金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013』 は、金融分野のビッグデータについて、どのような種類のデータが存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?、探索的・網羅的に徹底調査して計868件の事例を抽出して体系化した資料です。

企業活動において増大し続けるさまざまなデータから、トレンドや予兆をいち早く察知し、新しいビジネスへの活用・現状の業務改善といった利用シーンに向けたビッグデータの収集~活用の基となる観点やヒントを、具体的な活用事例から効率的に俯瞰することができます。

【 『金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013』 - はじめに - より 】

「ビッグデータ (BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野、食品分野、エネルギー分野、製造分野、流通分野、公共分野、金融分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に 「ビッグデータ(BigData)」 の 「データ種類 (各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」 ならびに 「活用シーン (そのデータを活用した斬新な未来シーン)」 について調査&レポート化して欲しい!といった声が高まっている。

背景にあるのは、「ビッグデータ(BigData)」 を収集・蓄積・保存、解析 (マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの 「ビッグデータ(BigData)」 関連ビジネスの一連の流れの基となる 「データ種類 (各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」 を網羅的且つ多層的に把握したい!といった要望・リクエストがある。

こうした声を受けて、ESP総研では各業界・業種別の中で急速にニーズが高まっている 『2013年「金融分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査』 をレポート化することとなった。

この調査報告書が 「ビッグデータ(BigData)」 関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【調査対象】

「金融分野」 全般

【調査方法】

専門調査員によるオープンデータならびにクローズドデータの収集+独自データベースの活用により調査・分析。

【調査&レポート期間】

2013年5月10日(調査開始)~7月16日まで深堀調査後、レポーティング(集計&分析)、7月20日に集計&分析ならびにコメント化終了。

▼ 『金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013』 資料目次

~ 「ビッグデータ (BigData)」 時代を睨み、「金融分野」 に属するあらゆる 「データ (種類)」 の網羅的な抽出調査を実施、「金融分野」 で活用価値の高い 「データ」 の徹底探索 ≪合計868件の金融分野×全データ種類を抽出・整理&体系化≫ ~

  I. 総括 編

1) 大分類&集計・分析

合計 868件の金融×ビッグデータ×種類を集計&網羅的に体系化

2) 大分類×中分類&集計・分析

<1> Web・SNS情報
<2> 位置・エリア情報
<3> 株・為替情報
<4> 銀行・金融業情報
<5> 金融行動情報
<6> クレジットカード・ICカード情報
<7> 顧客情報
<8> 債権・証券情報
<9> 市場・市況情報
<10> 信用情報
<11> 取引情報
<12> 防犯・不正情報
<13> 保険情報
<14> 融資・ローン情報

3) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>Web・SNS情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 54件)

4) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>位置・エリア情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 11件)

5) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>株・為替情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 31件)

6) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>銀行・金融業情報 × ビッグデータ】

<1> コールセンター関連 (抽出件数 : 14件)
<2> 業務関連 (抽出件数 : 62件)
<3> 金融商品関連 (抽出件数 : 11件)
<4> 銀行・信金関連 (抽出件数 : 16件)
<5> 契約関連 (抽出件数 : 22件)
<6> 顧客関連 (抽出件数 : 18件)
<7> 書類・文書関連 (抽出件数 : 17件)
<8> 消費者金融関連 (抽出件数 : 12件)
<9> その他 (抽出件数 : 88件)

7) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>金融行動情報 × ビッグデータ】

<1> 決済・購買関連 (抽出件数 : 16件)
<2> 口座・預金関連 (抽出件数 : 20件)
<3> 振込・振替関連 (抽出件数 : 22件)
<4> 入出金関連 (抽出件数 : 12件)
<5> その他 (抽出件数 : 13件)

8) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>クレジットカード・ICカード情報 × ビッグデータ】

<1> カード会社関連 (抽出件数 : 17件)
<2> カード利用関連 (抽出件数 : 19件)

9) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>顧客情報 × ビッグデータ】

<1> 共通 (抽出件数 : 74件)
<2> 個人関連 (抽出件数 : 73件)
<3> 法人関連 (抽出件数 : 21件)
<4> 資産・資金関連 (抽出件数 : 17件)

10) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>債権・証券情報 × ビッグデータ】

<1> 債権関連 (抽出件数 : 12件)
<2> 証券関連 (抽出件数 : 12件)
<3> 投信関連 (抽出件数 : 8件)

11) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>市場・市況情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 28件)

12) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>信用情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 28件)

13) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>取引情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 62件)

14) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>防犯・不正情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 11件)

15) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>保険情報 × ビッグデータ】

<1> ※中分類なし (抽出件数 : 17件)

16) 大分類×中分類×小分類&集計・分析 【金融分野>融資・ローン情報 × ビッグデータ】

<1> ローン関連 (抽出件数 : 21件)
<2> 融資関連 (抽出件数 : 9件)

17) 金融分野×詳細なデータ種類・情報内容 (大分類・中分類・小分類) ローデータ <合計 : 868件>

商品名
金融分野におけるビッグデータのデータ種類に関する詳細調査2013
発刊
2013年07月
発行
株式会社 ESP総研
調査
株式会社 ESP総研
販売
PLANiDEA SurveyReport運営事務局
判型
A4判 70ページ+Microsoft Excelデータ (集計&加工用ローデータ)
販売価格

報告書 全編 [PDF版]
108,000 円 (税抜 100,000 円+消費税 8,000 円)
※ 当商品は、送料無料 でご提供いたします。

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