~ 当該主要ベンダ+大学 (230社・団体) を中心に、「M2M (Machine to Machine)」 ビジネス × 全 「ターゲット・セグメント (種類)」 の網羅的な深堀調査、「M2M (Machine to Machine)」 ビジネス × 「有望&新規ターゲット・セグメント」 徹底探索 ≪合計2,360件の 「M2M (Machine to Machine)」 用途・適用分野 × 全ターゲット・セグメントを抽出・整理&ランキング・体系化≫ ~
I. 総括 編
1) 大分類&集計・分析
合計2,360件のM2M×用途・適用分野を集計&網羅的に体系化
2) 大分類×中分類&集計・分析
<1> 環境・エネルギー用途
<2> 産業用途
<3> 社会インフラ・公共用途
<4> 小売・流通業用途
<5> 物流業・運送業用途
<6> 農林水産業用途
<7> 防犯・防災用途
<8> IT・通信用途
<9> 医療・介護・健康用途
<10> ビジネス・オフィス用途
<11> 交通・輸送用途
<12> コンシューマ用途
<13> 施設・設備用途
<14> その他用途
3) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×環境・エネルギー分野】
<1> エネルギー用途 (抽出件数 : 233件)
<2> 環境用途 (抽出件数 : 75件)
4) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×産業分野】
<1> 土木・建設業用途 (抽出件数 : 44件)
<2> 工業・製造業用途 (抽出件数 : 152件)
5) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×社会インフラ・公共分野】
<1> 構造物用途 (抽出件数 : 33件)
<2> インフラ用途 (抽出件数 : 59件)
<3> 自治体用途 (抽出件数 : 12件)
6) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×小売・流通業分野】
<1> 飲食・サービス業用途 (抽出件数 : 6件)
<2> 小売業・流通業用途 (抽出件数 : 214件)
7) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×物流業・運送業分野】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 83件)
8) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×農林水産業分野】
<1> 食の安全用途 (抽出件数 : 18件)
<2> 畜産業・漁業用途 (抽出件数 : 15件)
<3> 農業用途 (抽出件数 : 115件)
9) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×防犯・防災分野】
<1> 防犯・セキュリティ用途 (抽出件数 : 127件)
<2> 防災用途 (抽出件数 : 66件)
10) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×IT・通信分野】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 85件)
11) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×医療・介護・健康分野】
<1> 医療用途 (抽出件数 : 97件)
<2> 介護・福祉用途 (抽出件数 : 23件)
<3> ヘルスケア用途 (抽出件数 : 66件)
12) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×ビジネス・オフィス分野】
<1> オフィス・ビル用途 (抽出件数 : 103件)
<2> オフィス機器・設備用途 (抽出件数 : 38件)
<3> ビジネス・業務用途 (抽出件数 : 20件)
13) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×交通・輸送用途】
<1> 自動車関連用途 (抽出件数 : 273件)
<2> 交通・輸送用途×その他用途 (抽出件数 : 21件)
14) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×コンシューマ分野】
<1> ※中分類なし (抽出件数 : 109件)
15) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×施設・設備分野】
<1> サービス・メンテナンス用途 (抽出件数 : 24件)
<2> 監視・制御用途 (抽出件数 : 159件)
16) 大分類×中分類&集計・分析 【M2M×その他分野】
<1> レジャー・娯楽用途 (抽出件数 : 25件)
<2> 教育用途 (抽出件数 : 6件)
<3> 金融・保険会社用途 (抽出件数 : 59件)
17) 「M2M」×ターゲッティング (2,360件)
【大分類 14セグメント】 用途・適用分野
18) 「M2M」 ポテンシャル・プレイヤー×マーケティング・マトリックス
(230社・団体/部門)